Yeni PREVENT denklemleri doktorlar için önemli çünkü konuşmalara daha erken başlamamıza ve hastalarımız için riski daha kapsamlı ve doğru bir şekilde hesaplamamıza olanak tanıyor. Klinisyenlerin kardiyovasküler-böbrek-metabolik sağlığı optimize etmeye yönelik bu konuşmaları daha erken başlatmalarını ve sağlığı optimize etmenin yolları üzerine tartışmalara girmelerini desteklemek istiyoruz.
Amerikan Kalp Derneği Kardiyovasküler Hastalık Riskini Öngören Olaylar (PREVENT) Denklemlerinin Geliştirilmesi ve Doğrulanması
Arka plan: Çok değişkenli denklemler, kardiyovasküler hastalık (KVH) mutlak riskini değerlendirmek için birincil korunma kılavuzları tarafından önerilmektedir. Bununla birlikte, mevcut denklemlerin çeşitli sınırlamaları vardır. Bu nedenle, AHA Predicting Risk of CVD EVENTs (PREVENT) denklemlerini geliştirdik ve bilinen KVH’si olmayan 30-79 yaş arası ABD’li yetişkinler arasında doğruladık.
Yöntem: Türetme örneklemi, 1992-2017 yılları arasında 25 veri setinden (N=3.281.919) bireysel düzeyde katılımcı verilerini içermektedir.
Birincil sonuç KVH (aterosklerotik KVH [ASCVD] ve kalp yetmezliği [HF]) idi. Öngörücüler arasında geleneksel risk faktörleri (sigara içme durumu, sistolik kan basıncı, kolesterol, anti-hipertansif veya statin kullanımı, diyabet) ve tahmini glomerüler filtrasyon hızı [eGFR] yer almıştır.
Modeller cinsiyete özgü, ırk içermeyen, yaş ölçeğinde geliştirilmiş ve KVH dışı ölüm riskine göre ayarlanmıştır. Analizler her bir veri setinde gerçekleştirilmiş ve meta-analiz edilmiştir. Diskriminasyon Harrell’in C-istatistiği kullanılarak değerlendirilmiştir. Kalibrasyon, ondalık dilime göre gözlenen ve öngörülen riskin eğimi olarak hesaplanmıştır. Her KVH alt tipini (ASCVD, KY) tahmin etmek ve isteğe bağlı tahmin edicileri (idrar albümin-kreatinin oranı [UACR], hemoglobin A1c [HbA1c]) ve sosyal yoksunluk endeksini [SDI]) dahil etmek için ek denklemler de geliştirilmiştir. Harici doğrulama, 21 ek veri setinden 3.330.085 katılımcıda gerçekleştirilmiştir.
Bulgular: Çalışmaya dahil edilen 6.612.004 yetişkinin ortalama (SD) yaşı 53 (12) yıldı ve %56’sı kadındı. Ortalama (SD) 4,8 (3,1) yıllık takip süresi boyunca 211.515 toplam KVH olayı meydana gelmiştir. KVH için dış doğrulamada medyan C-istatistikleri kadın katılımcılarda 0.794 (çeyrekler arası aralık [IQI]: 0.763-0.809) ve erkek katılımcılarda 0.757 (0.727-0.778) idi. Kalibrasyon eğimleri kadınlarda ve erkeklerde sırasıyla 1,03 (IQI 0,81 -1,16) ve 0,94 (0,81-1,13) olmuştur. ASCVD ve KY’ye özgü modeller için benzer ayrım ve kalibrasyon tahminleri gözlenmiştir. Toplam KVH için temel modele UACR, HbA1c ve SDI birlikte eklendiğinde ayrımcılıktaki iyileşme küçük ancak istatistiksel olarak anlamlı olmuştur (ΔC-istatistiği [IQI] kadınlar ve erkekler arasında sırasıyla 0,004 [0,004, 0,005] ve 0,005 [0,004, 0,007]). Belirgin albüminürisi (>300mg/g) olanlar arasında temel modele UACR eklendiğinde kalibrasyon önemli ölçüde iyileşmiştir (1.05 [0.84-1.20] vs. 1.39 [1.14-1.65], p=0.01).
Sonuçlar: PREVENT denklemleri, rutin olarak mevcut klinik değişkenleri kullanarak ABD’li yetişkinlerden oluşan büyük, çeşitli ve çağdaş bir örneklemde olay KVH ve KVH alt tipleri için riski doğru ve kesin bir şekilde tahmin etmiştir.
https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067626
yorumlar