First Aid Clinical Algorithms for the USMLE Step 2 CK

First Aid Clinical Algorithms for the USMLE Step 2 CK

  1. First Aid Clinical Algorithms for the USMLE Step 2 CK, klinik düşünme becerilerini geliştirmeye ve iyileştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir USMLE hazırlık kitabı. Klinik stajlarda veya USMLE hazırlığı için kullanılabilir. Bu kitap, tanısal karar verme sürecinde metodik olarak ilerlemenizi sağlayan algoritmik bir yaklaşım kullanıyor.

İçerik, bilginin gerçek bir klinik ortamda nasıl sunulacağını yansıtacak şekilde semptomlara göre düzenlenmiş. Belirli hastalıklara odaklanan çok sayıda klinik vaka sunumlarını (vinyetler), hastalığın tanı ve tedavisini ve ilgili ayırıcı tanıları özetleyen adım adım akış şemaları takip ediyor.

Algoritmik yaklaşım—USMLE step-2CK’de zorlanılan ve sınav sonucunda fark yaratan nokta.

Karar verme algoritmalarına eşlik eden klinik vaka presentasyonları (vinyetler)

Tanı ve tedavi sürecini özetleyen akış şemaları

 

Bu kitabı neden kullanmalıyım?

USMLE Step 2 CK için First Aid Clinical Algorithms’i, Step 2 CK’da başarılı olmanıza yardımcı olacak yeni ve geliştirilmiş bir çalışma aracı olarak sunmaktan heyecan duyuyoruz. Hastalıkları ortak patolojiye göre sunan diğer ders kitaplarının aksine, bu kitap, sınav gününde soruları yanıtlamak için kullanılması gereken klinik muhakemeyi göstermeyi amaçlayan algoritmalarda semptomları sunarak materyali düzenler.

Başlıca şikayetlerin birçoğu, herhangi bir hasta için bütün olarak değerlendirilmeleri genellikle yararlı olmayan geniş diferansiyellere sahiptir. Bunun yerine, bir klinisyen veya sınav katılımcısı, örneğin baş dönmesinden vertigoya veya kardiyak aritmiye kadar ayırıcı tanıyı daraltmak için birkaç ilk ipucunu fark etmelidir. Bir ayırıcı tanı geliştirmeden önce. Bu kitapta bu adım, daha spesifik bir ana şikayete ulaşma adımlarını gösteren “meta-algoritmalar” ile düzenlenmiştir; bunun için daha geniş ana şikayetten (baş dönmesinden vertigoya) bir algoritma/HYF sayfası vardır. Bu sayfalar, bir başlıca şikayetin çerçevesini ve dikkat edilmesi gereken ilk göze çarpan özellikleri tanımlamaya hizmet etmektedir.

Algoritmalar, benzer şekilde ortaya çıkan tanılar arasında ayrım yapmak ve farklı yönetim adımlarının doğru zamanlamasını belirlemek için gereken en hayati bilgileri görsel olarak net bir şekilde sunar. Bu formatın faydası, okuyucunun Adım 2 soru köklerinde sıklıkla bulunan “aşırı bilgi yükünü”, gereksiz ayrıntılara boğulmadan soruları hızlı ve doğru bir şekilde yanıtlamak için gereken göze çarpan bilgilere indirgemesine yardımcı olmasıdır. Kitap, eşleştirilmiş algoritmalar ve “High Yield Facts” (HYF) sayfalarından oluşmaktadır, böylece belirli bir başlıca şikayet için, ayırıcı tanınızda olması gereken hastalıklar, sizi başlıca şikayetten doğru tanıya ve ilk tedaviye yönlendirmek için adım adım bir yöntem sağlayan bir algoritmaya dahil edilecektir. Her algoritmaya eşlik eden HYF sayfası, algoritmadaki hastalıkları listeleyecek ve algoritmada bulunmayan, özellikle kısa bir klinik vinyet, yönetim adımları ve potansiyel komplikasyonlar gibi ilgili yüksek verimli bilgileri içerecektir.

 

yorumlar